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计算机视觉算法可减少食物浪费:IBM宣布黑客马拉松获胜者为F

2019-12-01 14:52:29 来源:admin

去年4月,Ibm启动了一个开发人员挑战项目,通过技术减少食物浪费,要求黑客马拉松的参与者使用ibm的开放源代码来识别和构建创新的解决方案。本周,公司终于宣布了获胜者freship。据报道,新鲜度可以根据计算机视觉算法来确定食物的新鲜度。由于消费者对食物的新鲜度有不同的期望,超市可以在水果成熟前购买存货,或者面包师可以将烘烤过的食物烤得更香。

(主题通过techspot)

Freship的机器学习解决方案旨在直观地分析食物或一组配料的相对新鲜度。然后这些食物在整个供应链中重新分配,以避免任何食物浪费。

视觉分析包括将各种物联网传感器集成到运输集装箱中。以同一种水果为例。如果超市因为水果太熟而不能出售,损失和浪费是不可避免的。

然而,在freship算法的帮助下,这些水果可以转售给新的供应商,他们可以更好地利用它们。作为一个相当优雅的解决方案,它可能会对减少供应链中的食物浪费产生重大影响。

(照片来源:nrdc,viaibm)

根据美国农业部的统计,30-40%的新鲜食品浪费在供应链的一两个环节。这已经成为一个巨大的问题,因为它不仅造成食物本身的浪费,而且还涉及劳动力、能源、水和时间的浪费。

为了减少浪费,可以就何时何地重新分配食物做出更明智的实时决定,从而将浪费率降低30%。鉴于企业的全面发展是朝着更绿色、更清洁、更高效的方向发展,freship帮助企业在竞争中脱颖而出。

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